Recent Changes · Search:

Functional Programming

Type Inference

Toss

  • (incorporates former Speagram)

Emacs

Kurs Pascala

Artificial General Intelligence

AI:

Algorithmic Game Theory: Prediction Markets (po polsku)

Programming in Java

kurs pracy w systemie Linux

Evolutionary Algorithms

Animation

Data Stores and Data Mining

Language Understanding

Systemy Inteligentnych Agentów

Przetwarzanie Języka Naturalnego

Programowanie Funkcjonalne

PmWiki

pmwiki.org

add user

edit SideBar

Zbadaj hipotezę, że przy optymalizacji ciągłoliczbowej (tzn. z gładką funkcją celu) i kodowaniu binarnym algorytm genetyczny działa przez ustalanie genów począwszy od najbardziej znaczącego bitu. Eksperymenty przeprowadź na losowo generowanych funkcjach celu o różnej ilości optimów lokalnych i różnej szerokości ich basenów przyciągania (funkcje mogą np. przypominać mikstury gaussowskie).

Przy okazji możesz zbadać wpływ kodowania: binarne vs. kod Graya, na proces optymalizacji algorytmem genetycznym.

Edit · History · Print · Recent Changes · Search · Links
Page last modified on November 02, 2008, at 09:35 PM