Emacs Artificial General Intelligence Algorithmic Game Theory: Prediction Markets (po polsku) Systemy Inteligentnych Agentów
|
DataMining.Zadanie8 HistoryHide minor edits - Show changes to output Changed line 2 from:
# Znajdź (w sposób automatyczny) i poklasyfikuj (ręcznie lub automatycznie) zdarzenia odstające ze względu na wpływ zdarzenia na szereg czasowy (wpływ krótko-okresowy i długo-okresowy). to:
# Znajdź (w sposób automatyczny) i poklasyfikuj (ręcznie lub automatycznie) zdarzenia odstające ze względu na wpływ zdarzenia na szereg czasowy (wpływ krótko-okresowy i długo-okresowy) dla wybranego (ciekawego) szeregu czasowego. June 20, 2008, at 09:55 AM
by - seasonal time series and outliers
Added lines 1-5:
# Zaprogramuj (lub znajdź) w R procedurę automatycznej konstrukcji modelu sezonowego dla szeregu czasowego (tzn. procedurę znajdującą okresy zależności periodycznych i budującą model uwzględniający te zależności). # Znajdź (w sposób automatyczny) i poklasyfikuj (ręcznie lub automatycznie) zdarzenia odstające ze względu na wpływ zdarzenia na szereg czasowy (wpływ krótko-okresowy i długo-okresowy). # Przeprowadź symulację (predykcję) szeregu czasowego z wprowadzeniem przewidywalnych zdarzeń odstających (święta czy wydarzenia sportowe, konserwacja maszyny, itd.) zgodnie z klasyfikacją z poprzedniego punktu. Wersja podstawowa zadania obejmuje konstrukcję modelu sezonowego i znajdowanie zdarzeń odstających. |