Emacs Artificial General Intelligence Algorithmic Game Theory: Prediction Markets (po polsku) Systemy Inteligentnych Agentów
|
DataMining.Zadanie9 HistoryHide minor edits - Show changes to output June 20, 2008, at 09:23 AM
by - tworzenie i kopanie bazy RDF
Added lines 1-5:
# Zainstaluj RDFową bazę danych Sesame lub równoważną. Przenieś bazę relacyjną z kilkoma tablicami do bazy RDFowej, łącząc tablice jak opisano w [[http://www.ltg.ed.ac.uk/np/publications/ltg/papers/Byrne2006Tethering.pdf | Tethering Cultural Data with RDF]]. # Zaproponuj algorytm, który można zakwalifikować jako Data Mining, działający na danych pochodzących z bazy RDFowej. Algorytm powinien być bardziej naturalny dla danych interpretowanych jako (hiper)graf niż dla danych interpretowanych jako tablica. # Wykorzystaj ekstraktor relacji RelEx lub podobny do zapełnienia bazy RDFowej danymi automatycznie wyinterpretowanymi z tekstu. W wersji podstawowej zadania obowiązuje punkt 1 oraz pomysł-koncepcja algorytmu z punktu 2. W wersji rozszerzonej dodatkowo implementacja algorytmu z punktu 2 oraz punkt 3. |