Lukasz Stafiniak pages | NLP / Statystyczne

NLP.Statystyczne History

Hide minor edits - Show changes to output

January 18, 2007, at 02:16 AM by 83.8.57.181 -

Added lines 10-14:

Z książki polecanej przez [[http://www.opencyc.org]]:
[[http://www.uni-giessen.de/~g91062/Seminare/gk-cl/Allen95/al1995co.htm | Allen 1995: Natural Language Understanding]] /
[[http://www.uni-giessen.de/~g91062/Seminare/gk-cl/Allen95/al199507.htm | Chapter 7 - Ambiguity Resolution: Statistical Methods]]

Restore

November 26, 2006, at 10:28 PM by 83.27.166.130 -

Added lines 20-28:

Zadanie: przy jakich założeniach można słusznie użyć w algorytmie Viterbiego wzoru:

P(C'_t_' = s'_i_' | C'_t-1_' = s'_j_', O'_t_' = w'_t_')

a przy jakich wzoru na prawdopodobieństwa przejścia "poszerzonego" łańcucha Markowa:

P(C'_t_' = s'_i_', O'_t+1_' = w'_t+1_' | C'_t-1_' = s'_j_', O'_t_' = w'_t_')

Restore

November 24, 2006, at 09:44 PM by 83.27.146.82 -

Restore

November 24, 2006, at 09:23 PM by 83.27.146.82 -

Changed line 19 from:

są r�żne, odpowiadają r�żnym modelom i r�żnym założeniom upraszczającym (pierwsza odpowiada łańcuchowi Markowa o [@#C@] stanach, a ~~druga~~

to:

są r�żne, odpowiadają r�żnym modelom i r�żnym założeniom upraszczającym (pierwsza odpowiada łańcuchowi Markowa o [@#C@] stanach, a druga łańcuchowi Markowa o ''de facto'' [@#C * #O@] stanach), to w algorytmie Viterbiego można stosować je zamiennie, otrzymując rozwiązanie dla odpowiedniego modelu.

Restore

November 24, 2006, at 09:21 PM by 83.27.146.82 -

Changed lines 9-19 from:

Bardzo ciekawy kurs on-line "Corpus driven Language Processing" [[http://www.cs.rochester.edu/u/james/CSC248/]]

to:

Bardzo ciekawy kurs on-line "Corpus driven Language Processing" [[http://www.cs.rochester.edu/u/james/CSC248/]]
!!!! [[#markow]] Uwaga o ukrytych łańcuchach Markowa
Rozdział [[http://www.cs.rochester.edu/u/james/CSC248/Lec8.pdf | Lecture 8: Tagging Applications]] kursu "Corpus driven LP" zawiera rozwiązanie (jedno z możliwych) zadania 10 z listy 3 ćw. w kontekscie tagowania tekstu. Zwr�ć uwagę na komentarz '''Why do we always apply Bayes� Rule?''' omawiający sytuację, kt�ra wynikła u nas pod koniec ćwiczeń. Zauważ jednak, że pomimo, że wartości:

P(C'_t_' = s'_i_' | C'_t-1_' = s'_j_') * P(O'_t_' = w'_t_' | C'_t_' = s'_i_')

oraz

P(C'_t_' = s'_i_' | C'_t-1_' = s'_j_', O'_t_' = w'_t_')

są r�żne, odpowiadają r�żnym modelom i r�żnym założeniom upraszczającym (pierwsza odpowiada łańcuchowi Markowa o [@#C@] stanach, a druga

Restore

November 24, 2006, at 01:47 AM by 83.27.147.171 -

Changed line 9 from:

Bardzo ciekawy kurs on-line "Corpus ~~Based~~ Language Processing" [[http://www.cs.rochester.edu/u/james/CSC248/]]

to:

Bardzo ciekawy kurs on-line "Corpus driven Language Processing" [[http://www.cs.rochester.edu/u/james/CSC248/]]

Restore

November 24, 2006, at 01:45 AM by 83.27.147.171 -

Added lines 6-9:

Statystyka zdarzeń rzadkich: Accurate Methods for the Statistics of Surprise and Coincidence (Ted Dunning)
[[http://citeseer.ist.psu.edu/29096.html]]

Bardzo ciekawy kurs on-line "Corpus Based Language Processing" [[http://www.cs.rochester.edu/u/james/CSC248/]]

Restore

November 24, 2006, at 01:42 AM by 83.27.147.171 -

Added lines 1-5:

Rozdział [[http://nlp.stanford.edu/fsnlp/promo/colloc.pdf | Collocations]] z książki [[http://nlp.stanford.edu/fsnlp/ | Foundations of Statistical NLP]].

Wprowadzenie do rachunku prawdopodobieństwa [[http://nlp.stanford.edu/fsnlp/dontpanic.pdf | The Linguist's Guide To Statistic]]
(wersja [[http://www.ofai.at/~brigitte.krenn/papers/stat_nlp.ps.gz | ps.gz]]).

Restore