Emacs Artificial General Intelligence Algorithmic Game Theory: Prediction Markets (po polsku) Systemy Inteligentnych Agentów
|
NLP.Statystyczne HistoryHide minor edits - Show changes to markup Added lines 10-14:
Z książki polecanej przez http://www.opencyc.org: Allen 1995: Natural Language Understanding / Chapter 7 - Ambiguity Resolution: Statistical Methods Added lines 20-28:
Zadanie: przy jakich założeniach można słusznie użyć w algorytmie Viterbiego wzoru: P(Ct = si | Ct-1 = sj, Ot = wt) a przy jakich wzoru na prawdopodobieństwa przejścia “poszerzonego” łańcucha Markowa: P(Ct = si, Ot+1 = wt+1 | Ct-1 = sj, Ot = wt) Changed line 19 from:
są różne, odpowiadają różnym modelom i różnym założeniom upraszczającym (pierwsza odpowiada łańcuchowi Markowa o to:
są różne, odpowiadają różnym modelom i różnym założeniom upraszczającym (pierwsza odpowiada łańcuchowi Markowa o Changed lines 9-19 from:
Bardzo ciekawy kurs on-line “Corpus driven Language Processing” http://www.cs.rochester.edu/u/james/CSC248/ to:
Bardzo ciekawy kurs on-line “Corpus driven Language Processing” http://www.cs.rochester.edu/u/james/CSC248/ Uwaga o ukrytych łańcuchach MarkowaRozdział Lecture 8: Tagging Applications kursu “Corpus driven LP” zawiera rozwiązanie (jedno z możliwych) zadania 10 z listy 3 ćw. w kontekscie tagowania tekstu. Zwróć uwagę na komentarz Why do we always apply Bayes’ Rule? omawiający sytuację, która wynikła u nas pod koniec ćwiczeń. Zauważ jednak, że pomimo, że wartości: P(Ct = si | Ct-1 = sj) * P(Ot = wt | Ct = si) oraz P(Ct = si | Ct-1 = sj, Ot = wt) są różne, odpowiadają różnym modelom i różnym założeniom upraszczającym (pierwsza odpowiada łańcuchowi Markowa o Changed line 9 from:
Bardzo ciekawy kurs on-line “Corpus Based Language Processing” http://www.cs.rochester.edu/u/james/CSC248/ to:
Bardzo ciekawy kurs on-line “Corpus driven Language Processing” http://www.cs.rochester.edu/u/james/CSC248/ Added lines 6-9:
Statystyka zdarzeń rzadkich: Accurate Methods for the Statistics of Surprise and Coincidence (Ted Dunning) http://citeseer.ist.psu.edu/29096.html Bardzo ciekawy kurs on-line “Corpus Based Language Processing” http://www.cs.rochester.edu/u/james/CSC248/ Added lines 1-5:
Rozdział Collocations z książki Foundations of Statistical NLP. Wprowadzenie do rachunku prawdopodobieństwa The Linguist’s Guide To Statistic (wersja ps.gz). |