13 marca 2025 21:52

Na niedawno zakończonej w Filadelfii konferencji Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI 2025), opublikowane zostały dwie prace współautorstwa pracowników naszego wydziału.

  • Tomasz Jurdzinski, wraz z Dariuszem Kowalskim z Augusta University, w pracy Searching for and Avoiding Hidden Sets Using Queries with Local Feedback zaproponowali jak efektywnie testować całe grupy przypadków (np. próbując wykrywać infekcje), w sytuacji gdy liczba testów jest ograniczona i nie można każdego przypadku sprawdzić indywidualnie.
  • Artur Yakimovich oraz współautorzy z Instytutu CASUS, Imperial College London, University Collage London oraz HZDR w pracy Single Exposure Quantitative Phase Imaging with a Conventional Microscope using Diffusion Models pokazali jak wykorzystać zjawisko aberracji chromatycznej oraz modele dyfuzyjne do poprawy jakości obrazów mikroskopowych.

Filadelfia, zdjęcie: King of Hearts / Wikimedia Commons / CC-BY-SA-3.0
(zdjęcie: Filadelfia, King of Hearts / Wikimedia Commons / CC-BY-SA-3.0)