Menu
  • Online algorithms for configuration games

    Principal investigator: prof. Marcin Bieńkowski
    Funded by Polish National Science Centre
    2023-2027

  • The power of branching and learning for online scheduling and bin packing problems

    Principal investigator: dr Martin Böhm
    Funded by Polish National Science Centre
    2023-2026

  • Od silnych logik deskrypcyjnych do fragmentów logiki pierwszego rzędu z wieloma zmiennymi: wnioskowania w strukturach skończonych

    Kierownik: dr hab. Emanuel Kieroński

    Okres realizacji: 2022-2026

    Projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Wnioskowanie ilościowe odporne na perturbacje

    Kierownik: dr Jakub Michaliszyn

    Okres realizacji: 2021-2025

    Projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Wydajne algorytmy rozproszone i równoległe dla dużych i dynamicznych danych

    Kierownik: prof. dr hab. Tomasz Jurdziński

    Okres realizacji: 2021-2024

    Projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Leveraging Randomization: From Scheduling to AdWords

    Principal investigator: dr Łukasz Jeż
    Funded by Polish National Science Centre
    2021-2025

  • Algorithms for connectivity under uncertainty

    Principal investigator: prof. Jarosław Byrka
    Funded by Polish National Science Centre
    2021-2025

  • Algebraiczne techniki zrównoleglania algorytmów

    Kierownik: dr Przemysław Uznański

    Okres realizacji: 2020-2023

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • Odkrywanie ukrytej struktury danych na podstawie obserwacji

    Kierownik: dr hab. Jan Chorowski/ dr hab. Piotr Wnuk-Lipiński

    Okres realizacji: 2020-2023

    Projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Maszyny abstrakcyjne dla języków programowania: podejście derywacyjne

    Kierownik: prof. dr hab. Witold Charatonik

    Okres realizacji: 2020-2023

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • Combinatorial optimization under uncertainty: matroids, matchings and submodular functions

    Principal investigator: dr Marek Adamczyk
    Funded by Polish National Science Centre
    2020-2023

  • Combinatorial optimization through the lens of the traveling salesman route and matchings

    Principal investigator: dr hab. Katarzyna Paluch
    Funded by Polish National Science Centre
    2019-2022

  • Projektowanie algorytmów rozproszonych dla silnie obciążonych sieci

    Kierownik: dr hab. Tomasz Jurdziński

    Okres realizacji: 2018-2022

    Projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

     

  • Wybrane zagadnienia kompresji gramatykowej

    Kierownik: dr hab. Artur Jeż

    Okres realizacji: 2018-2023

    Projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Algorithmic techniques for solving social and economic issues

    Principal investigator: mgr Krzysztof Sornat
    Funded by Polish National Science Centre
    2018-2019

  • Algorytmiczna optymalizacja online dla problemów grafowych

    Principal investigator: dr hab. Marcin Bieńkowski
    Funded by Polish National Science Centre
    2017-2023

  • Online algorithms for packing and covering problems

    Principal investigator: mgr Maciej Pacut
    Funded by Polish National Science Centre
    2017-2018

  • Algebraic Effects and Continuations

    Leader: Maciej Piróg
    Funding agency: Polish National Science Centre
    Time frame: 2017–2019

  • Scalable reasoning about imperative concurrent programs

    Leader: Filip Sieczkowski
    Funding agency: Polish National Science Centre
    Time frame: 2017–2020

  • Throughput Maximization Problems

    Principal investigator: dr Łukasz Jeż
    Funded by Polish National Science Centre
    2017-2020

  • Application of modern algorithmic methods for solving NP-hard clustering problems

    Principal investigator: mgr Krzysztof Sornat
    Funded by Polish National Science Centre
    2016-2019
     

  • Zastosowanie logiki z funkcjami częściowymi - Kierownik: dr hab Jean Marie de Nivelle

    Okres realizacji: 2016-2019

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • Algorithmic fundamentals of supply chain networks

    Principal investigator: dr hab. Jarosław Byrka
    Funded by Polish National Science Centre
    2016-2021

  • Audioscope - system do automatycznego wyszukiwania treści w nagraniach w języku polskim metodą hybrydową - Kierownik: dr Paweł Rychlikowski

    Okres realizacji: 2015-2017

    Projekt realizowany w ramach Programu Badań Stosowanych Narodowego Centrum Badań i Rozwoju

  • Problemy komunikacyjne w bezprzewodowych sieciach sensorowych - Kierownik: mgr Michał Rożański

    Okres realizacji: 2015-2018

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki


  • Automaty z wagami dla własności kwantytatywnych - Kierownik: dr Jan Otop

    Okres realizacji: 2015-2018

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • Zastosowanie rekurencyjnych i głębokich sieci neuronowych do modelowania akustycznego sygnału mowy - Kierownik: dr inż. Jan Chorowski

    Okres realizacji: 2015-2018

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • Kompresja, logika, języki formalne: nowe podejścia łączące różne dziedziny - Kierownik: dr Artur Jeż

    Okres realizacji: 2015-2018

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • Metody wnioskowania o programach w językach wyższego rzędu - Kierownik: prof. dr hab. Witold Charatonik

    Okres realizacji: 2015-2018

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • Logiki do przetwarzania danych i weryfikacji - Kierownik: dr Jakub Michaliszyn

    Okres realizacji: 2015-2018

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • Online algorithms for fundamental network problems

    Principal investigator: dr hab. Marcin Bieńkowski
    Funded by Polish National Science Centre
    2014-2017

  • Hipoteza BDD/FC i okolice - Kierownik: mgr Tomasz Gogacz

    Okres realizacji: 2014-2017

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • Synchronizacja automatów i hipoteza Cerny'ego - Kierownik: mgr Marek Szykuła

    Okres realizacji: 2014-2016

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • Efficient approximation algorithms for finding the optimal traveling salesman tours and related problems

    Principal investigator: dr Katarzyna Paluch
    Funded by Polish National Science Centre
    2014-2017

  • Języki i uczenie w General Game Playing - Kierownik: mgr Jakub Kowalski

    Okres realizacji: 2014-2018

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • Obliczenia rozproszone w sieciach dynamicznych - Kierownik: dr hab. Tomasz Jurdziński

    Okres realizacji: 2013-2016

    Projekt badawczy finansowane przez Narodowe Centrum Nauki

  • Konstrukcja i analiza skalowanych algorytmów dla sieci bezprzewodowych - Kierownik: dr hab. Tomasz Jurdziński

    Okres realizacji: 2013-2016

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • LP rounding approximation algorithms

    Principal investigator: mgr Bartosz Rybicki
    Funded by Polish National Science Centre
    2013-2016

  • Prototyp serwerowego Systemu Akceleracji zadań Analizy i wizualizacji obrazów mikroskopowych oraz Symulacji przepływów krwi do wykorzystania w biomedycznych systemach teleinformatycznych

    Kierownik:prof. Leszek Pacholski

    Okres realizacji: 2012-2013

    Projekt realizowany wspólnie z firmą Vratis w ramach programu "Innotech" Narodowego Centrum Badań i Rozwoju


  • Struktura i interpretacja języków programowania w paradygmacie "dowody jako programy" - Kierownik: dr Małgorzata Biernacka

    Okres realizacji: 2012-2015

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • Procedury decyzyjne w weryfikacji - Kierownik: prof. dr hab. Witold Charatonik

    Okres realizacji: 2012-2015

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • Wokół logik modalnych - rozstrzygalność i złożoność - Kierownik: dr Jakub Michaliszyn

    Okres realizacji: 2012-2015

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • GreenNets (Power consumption and CO2 footprint reduction in mobile networks by advanced automated network management approaches)

    University of Wrocław coordinator: prof. Leszek Pacholski
    University of Wroclaw investigators: dr hab. Marcin Bieńkowski, dr Rafał Nowak
    Funded within FP7-SME-2011-BSG
    2011-2013

  • Dualne funkcje B-sklejane: konstrukcja i zastosowania - Kierownik: dr hab. Paweł Woźny

    Okres realizacji: 2011-2013

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • Wydajne algorytmy i reprezentacje w teorii języków formalnych i automatów - Kierownik: dr Artur Jeż

    Okres realizacji: 2011-2014

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • COSSAR - Cooperative Spectrum Sensing Algorithms for Cognitive Radio - Stypendysta: Radosław Piesiewicz

    Okres realizacji: 2010-2012

    Projekt realizowany w ramach programu "Marie Curie Actions - Intra-European Fellowships" (IEF).

     

  • LP-based approximation algorithms

    Principal investigator: dr Jarosław Byrka
    Funded by Foundation for Polish Science within Homing Plus programme
    2010-2013

  • Online scheduling

    Principal investigator: mgr Łukasz Jeż
    Funded by Ministry of Science and Higher Education
    2010-2011

  • Automaty, gramatyki, równania: minimalizacja i siła wyrazu - Kierownik: dr hab. Tomasz Jurdziński

    Okres realizacji: 2010-2012

    Projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Zagadnienia złożoności i rozstrzygalności dla teorii logicznych motywowanych informatyką - Kierownik: prof. dr hab. Jerzy Marcinkowski

    Okres realizacji: 2010-2013

    Projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Approximation algorithms under uncertainty

    Principal investigator: dr Marcin Bieńkowski
    Funded by Ministry of Science and Higher Education
    2010-2013

  • Automatyczne wnioskowanie w teoriach równościowych (promotorski) - Kierownik: prof. dr hab. Jerzy Marcinkowski

    Okres realizacji: 2009-2010

    Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Semantyka języków programowania i transformacji programów: derywacje i certyfikacja w teorii typów systemu Coq - Kierownik: dr Dariusz Biernacki

    Okres realizacji: 2009-2011

    Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Analiza kombinatoryczna algorytmów rozproszenia (promotorski) - Kierownik: prof. dr hab. Mirosław Kutyłowski

    Okres realizacji: 2008-2010

    Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Gramatyki koniunkcyjne i układy równań języków (promotorski) - Kierownik: prof. dr hab. Krzysztof Loryś

    Okres realizacji: 2008-2010

    Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Algorytmy aproksymacyjne i online - Kierownik: prof. dr hab. Krzysztof Loryś

    Okres realizacji: 2007-2010

    Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Metody teorii automatów i języków formalnych w problemach wyszukiwania wzorca, weryfikacji bezpieczeństwa systemów, złożoności obliczeniowej oraz w analizie języków naturalnych Kier: dr T. Jurdziński

    Okres realizacji: 2006-2008

    Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Konstrukcja i analiza algorytmów aproksymacyjnych dla grafowych problemów optymalizacyjnych (promotorski) - Kierownik: prof. dr hab. Krzysztof Loryś

    Okres realizacji: 2006-2008

    Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Dynamic networks: exploration and data management

    Principal investigator: dr Marcin Bieńkowski
    Funded by Ministry of Science and Higher Education
    2006-2008

  • Rozstrzygalność pewnych teorii logicznych motywowanych teorią informatyki - Kierownik: dr hab. Jerzy Marcinkowski

    Okres realizacji: 2006-2009

    Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Bezpieczeństwo obliczeń komputerowych - Kierownik: prof. dr hab. Leszek Pacholski

    Okres realizacji: 2006-2009

    Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Edukacja Informatyczna w Polskim Systemie Szkolnym (promotorski) - Kierownik: prof. dr hab. Maciej M. Sysło

    Okres realizacji: 2001-2002

    Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Optymalizacja kosztów obliczeń metod Monte Carlo syntezy obrazów przy zastosowaniu operatorów Minkowskiego i offsetów (promotorski) - Kierownik: prof. dr hab. Leszek Pacholski

    Okres realizacji: 2000-2001

    Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Równoległe i sekwencyjne algorytmy aproksymacyjne dla problemów kombinatorycznych i geometrycznych - Kierownik: prof. dr hab. Krzysztof Loryś

    Okres realizacji: 2000-2002

    Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Zastosowanie pojęcia typów do weryfikacji i certyfikacji programów - Kierownik: prof. dr hab. Leszek Pacholski

    Okres realizacji: 2000-2003

    Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Zastosowanie związków rekurencyjnych w teorii szeregów ortogonalnych - Kierownik: prof. dr hab. Stanisław Lewanowicz

    Okres realizacji: 1999-2001

    Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Synteza poprzez aktywne uczenie się: teoria i zastosowania

    Principal investigator: dr hab. Jan Otop
    Funded by Polish National Science Centre
    2025-2029

  • Wewnątrz Logiki i Rzędu i poza nią. Zagadki teorii baz danych

    Principal investigator: prof. Jerzy Marcinkowski
    Funded by Polish National Science Centre
    2023-2027

  • Przetwarzanie olbrzymich danych testowych i ich uogólnień: algorytmy i warunkowe ograniczenia dolne

    Principal investigator: Paweł Gawrychowski, Ph. D.
    Funded by Polish National Science Centre
    2024-2028

  • Problemy Decyzyjne dla Logik ze Słabymi Formami Rekurencji

    Principal investigator: dr Bartosz Bednarczyk
    Funded by Polish National Science Centre
    2025-2026

  • Jeden krok od modelu relacyjnego. Kilka podstawowych zagadek baz danych

    Kierownik: prof. dr hab. Jerzy Marcinkowski

    Okres realizacji: 2017-2022

    Projekt finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • Logiki z uogólnionymi kwantyfikatorami zliczającymi dla programów operujących na danych i systemów bazodanowych

    Kierownik: Bartosz Bednarczyk

    Okres realizacji: 2018-2022

    Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

  • Maszyny abstrakcyjne w implementacji języków programowania: podejście derywacyjne

    Kierownik: dr hab. Dariusz Biernacki

    Okres realizacji: 2021-2022

    Projekt badawczy finansowany przez Narodową Agencję Wymiany Akademickiej

  • Automaty skończone: wybrane problemy i zastosowania łączące różne obszary badań

    Kierownik: dr Marek Szykuła

    Okres realizacji: 2022-2026

    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  • Specyfikacje ilościowe: uczenie się, algorytmy i zastosowania

    Kierownik: dr hab. Jan Otop
    Okres realizacji: 2018-2021
    Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

    W dzisiejszych czasach systemy informatyczne stanowią nieodłączną część życia. Mimo dużych postępów w dziedzinach inżynierii
    oprogramowania i testowania, wciąż napotyka się na różnego rodzaju błędy, zarówno w sprzęcie, jak i w oprogramowaniu. Aby wyeliminować błędy zaproponowano formalną weryfikację, w której dowodzi się poprawności programów i układów cyfrowych. Formalna weryfikacja jest intensywnie badana teoretycznie oraz intensywnie rozwijana w przemyśle: Intel stosuje ją przy tworzeniu procesorów; Microsoft i Facebook stosują ją przy tworzeniu oprogramowania; Bosch stosuje ją przy projektowaniu tempomatów w samochodach. Wiodącą techniką w formalnej weryfikacji jest weryfikacja modeli, w ramach której sprzęt lub oprogramowanie abstrahuje się do uproszczonych struktur, nazywanych \emph{modelami}, celem dokonania weryfikacji ich poprawności.

    Weryfikacja modeli daje odpowiedź jakościową: ,,tak'' albo ,,nie''. Pozwala to odpowiadać na pytania w stylu ,,czy serwer odpowie na każde żądanie''. Jednak odpowiedź pozytywna na takie pytanie jest często niewystarczająca, gdyż nie określa, jak szybko serwer odpowie. Dlatego ważne są również aspekty ilościowe, na przykład pytanie ,,jaki jest średni czas pomiędzy żądaniem a odpowiedzią serwera''. Aby móc wnioskować o aspektach ilościowych systemów, stosuje się ilościową weryfikację modeli, w której można zadawać wartości liczbowe oraz otrzymywać liczby jako  odpowiedzi. Takie odpowiedzi niosą ze sobą więcej informacji, które lepiej oddają poprawność systemu. Pomimo swoich zalet, ilościowa weryfikacja modeli nie jest używana w praktyce z powodu licznych trudności. Opisywanie własności ilościowych jest trudne, problem weryfikacji własności  ilościowych jest obliczeniowo trudny, a interpretacja ilościowych odpowiedzi jest trudna. Celem tego projektu jest zniwelowanie powyższych trudności.

    W tym projekcie badawczym postaramy się usprawnić proces ilościowej weryfikacji modeli skupiając się na trzech etapach weryfikacji: specyfikacji własności ilościowych, algorytmach weryfikacji modeli względem własności ilościowych, oraz interpretacji odpowiedzi ilościowych zwracanych w procesie weryfikacji.

    Aby uczynić proces tworzenia specyfikacji łatwiejszym dla użytkowników, będziemy badali obliczeniowe uczenie się specyfikacji
    oraz języki zadawania specyfikacji. Będziemy badać dwa rodzaje problemów: uczenie \emph{offline}, w którym użytkownik jednorazowo podaje pewną listę przykładów i na ich podstawie generowana jest specyfikacja, oraz uczenie online, w czasie którego algorytm może zadawać użytkownikowi dodatkowe pytania dotyczące słów, a także pytać, czy dana specyfikacja jest taka, jak żądano. Podobne techniki uczenia się z powodzeniem sprawdzają się w klasycznej weryfikacji.

    Zakładając, że mamy zadaną specyfikację ilościową, kolejnym krokiem w weryfikacji jest obliczenie jej wartości na danym modelu systemu. Modele często bywają bardzo duże, dlatego ważne jest znajdowanie efektywnych algorytmów do weryfikacji, a w szczególności takich, które korzystają z technik pozwalających operować na mniejszy modelach. W tym projekcie podejmiemy próbę stworzenia takich algorytmów dla weryfikacji ilościowej.

    Podobnie jak w oprogramowaniu, błędy mogą się również zdarzać w specyfikacjach. Może to prowadzić do sytuacji, gdy w wyniku
    weryfikacji otrzymujemy informację, że nasz system zachowuje się poprawnie, podczas gdy tak nie jest. Planujemy stworzyć narzędzia wspomagające wykrywanie tego typu przypadków. Celem takich narzędzi byłoby wskazywanie użytkownikowi, że jego specyfikacja, na przykład, jest spełniona podejrzanie łatwo lub że wynik procesu weryfikacji nie zależy od dużej części modelu.