Grants

• Online algorithms for configuration games

  Leader: dr hab. Marcin Bieńkowski

  Funded by Polish National Science Centre

  2023-2026

   

• Od silnych logik deskrypcyjnych do fragmentów logiki pierwszego rzędu z wieloma zmiennymi: wnioskowania w strukturach skończonych

  Kierownik: dr hab. Emanuel Kieroński

  Okres realizacji: 2022-2026

  Projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

• Wnioskowanie ilościowe odporne na perturbacje

  Kierownik: dr Jakub Michaliszyn

  Okres realizacji: 2021-2025

  Projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

• Wydajne algorytmy rozproszone i równoległe dla dużych i dynamicznych danych

  Kierownik: prof. dr hab. Tomasz Jurdziński

  Okres realizacji: 2021-2024

  Projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

• Efektywne wykorzystanie randomizacji: od szeregowania do AdWords

  Kierownik: dr Łukasz Jeż

  Okres realizacji: 2021-2025

  Projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

• Algorytmy dla projektowania połączeń w warunkach niepewności

  Kierownik: dr hab. Jarosław Byrka

  Okres realizacji: 2021-2025

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

• Algebraiczne techniki zrównoleglania algorytmów

  Kierownik: dr Przemysław Uznański

  Okres realizacji: 2020-2023

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

• Odkrywanie ukrytej struktury danych na podstawie obserwacji

  Kierownik: dr hab. Jan Chorowski/ dr hab. Piotr Wnuk-Lipiński

  Okres realizacji: 2020-2023

  Projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

• Maszyny abstrakcyjne dla języków programowania: podejście derywacyjne

  Kierownik: prof. dr hab. Witold Charatonik

  Okres realizacji: 2020-2023

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

• Optymalizacja kombinatoryczna w warunkach niepewności: matroidy, skojarzenia i funkcje submodularne

  Kierownik: dr Marek Adamczyk

  Okres realizacji: 2020-2023

• Combinatorial optimization through the lens of the traveling salesman route and matchings

  Leader: dr hab. Katarzyna Paluch
  Funded by Polish National Science Centre.
  2019-2022

• Projektowanie algorytmów rozproszonych dla silnie obciążonych sieci

  Kierownik: dr hab. Tomasz Jurdziński

  Okres realizacji: 2018-2022

  Projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

   

• Wybrane zagadnienia kompresji gramatykowej

  Kierownik: dr hab. Artur Jeż

  Okres realizacji: 2018-2023

  Projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

• Algorithmic techniques for solving social and economic issues

  Leader: mgr Krzysztof Sornat
  Funded by Polish National Science Centre.
  2018-2019

• Algorytmiczna optymalizacja online dla problemów grafowych

  Kierownik: dr hab. Marcin Bieńkowski

  Okres realizacji: 2017-2023

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

• Online algorithms for packing and covering problems

  Leader: mgr Maciej Pacut
  Funded by Polish National Science Centre.
  2017-2018

• Algebraic Effects and Continuations

  Leader: Maciej Piróg
  Funding agency: Polish National Science Centre
  Time frame: 2017–2019

• Scalable reasoning about imperative concurrent programs

  Leader: Filip Sieczkowski
  Funding agency: Polish National Science Centre
  Time frame: 2017–2020

• Algorithmic online optimization for graph problems

  Leader: dr hab. Marcin Bieńkowski
  Funded by Polish National Science Centre.
  2017-2022

  The goal of this project is to deliver new algorithmic methods for various problems related to online optimization. The considered problems span vast areas of computer networks, telecommunications, distribution networks and supply-chain management. Rather than focusing on a specific application, we address a broad scope of fundamental building blocks, crucial in many optimization procedures.

  The particular research directions we pursue are split into three categories: (i) developing online algorithms for efficient dynamic placement of resources in a graph, (ii) developing online algorithms for leasing of resources, (iii) investigating gains of reordering and aggregating demands.

• Throughput Maximization Problems

  Leader: dr Łukasz Jeż
  Funded by Polish National Science Centre.
  2017-2020

• Application of modern algorithmic methods for solving NP-hard clustering problems

  Leader: mgr Krzysztof Sornat
  Funded by Polish National Science Centre.
  2016-2019
  
  

• Zastosowanie logiki z funkcjami częściowymi - Kierownik: dr hab Jean Marie de Nivelle

  Okres realizacji: 2016-2019

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki
  

• Algorithmic fundamentals of supply chain networks

  Leader: dr hab. Jarosław Byrka
  Funded by Polish National Science Centre.
  2016-2021
  

  The drive to minimize costs in logistics, and supply-chain networks in particular, results in the need to aggregate traffic both in space and over time. This motivates the study of the underlying combinatorial optimization problems. The two biggest challenges are the intractability resulting from the presence of combinatorial constraints such as unsplittability of shipments, and the uncertainty of the future demand.
  
  State-of-the-art solution methods for a number of the fundamental network design and management problems are still far from being best possible and are often complex compositions of routines developed for more restricted settings. Also the issue of scheduling of shipments on the existing network leaves many unresolved questions, especially in the online case where shipment requests arrive over time.
  
  The particular directions we consider are: 1) to develop direct algorithms for a number of hierarchical network design settings based on rounding solutions to strong convex relaxations of the studied problems, 2) resolve the possibility to aggregate traffic on multilevel networks in the online request arrival model, 3) take temporal aspects of the anticipated demand into account at the stage of designing a network, possibly allowing designs with non-standard topologies.

• Audioscope - system do automatycznego wyszukiwania treści w nagraniach w języku polskim metodą hybrydową - Kierownik: dr Paweł Rychlikowski

  Okres realizacji: 2015-2017

  Projekt realizowany w ramach Programu Badań Stosowanych Narodowego Centrum Badań i Rozwoju

• Problemy komunikacyjne w bezprzewodowych sieciach sensorowych - Kierownik: mgr Michał Rożański

  Okres realizacji: 2015-2018

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  
  

• Automaty z wagami dla własności kwantytatywnych - Kierownik: dr Jan Otop

  Okres realizacji: 2015-2018

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki
  

• Zastosowanie rekurencyjnych i głębokich sieci neuronowych do modelowania akustycznego sygnału mowy - Kierownik: dr inż. Jan Chorowski

  Okres realizacji: 2015-2018

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki
  

• Kompresja, logika, języki formalne: nowe podejścia łączące różne dziedziny - Kierownik: dr Artur Jeż

  Okres realizacji: 2015-2018

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki
  

• Metody wnioskowania o programach w językach wyższego rzędu - Kierownik: prof. dr hab. Witold Charatonik

  Okres realizacji: 2015-2018

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki
  

• Logiki do przetwarzania danych i weryfikacji - Kierownik: dr Jakub Michaliszyn

  Okres realizacji: 2015-2018

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki
  

• Online algorithms for fundamental network problems

  Leader: dr hab. Marcin Bieńkowski
  Funded by Polish National Science Centre.
  2014-2017
  

  Currently in the Internet, packets are delivered using best-effort strategies: while network devices like routers and switches do their best, there are hardly any guarantees on timely packet delivery. The best-effort paradigm is also commonly used in other aspects of fundamental network echanisms, such as routing table organization, maintaining access to shared data, etc. The goal of the project is to design and analyze algorithms that introduce or improve quality of service (QoS) for network applications.
  

  We identified several fundamental network mechanisms that are algorithmically challenging and whose improvements — in a long term perspective — would bring qualitative change for already existing applications. The first part of the project focuses on optimizing the mechanisms used within a single router. We consider research challenges related to managing the queues of packets to be transmitted (e.g., answering the question which packet should be sent first and which should be dropped) and the problems of maximizing the number of correctly transmitted movie frames. We also plan to address the problem of compressing the routing tables (also in the presence of its frequent updates). The second part of the project focuses on two important issues arising while serving multiple users. The first task concerns the implementation of a reliable multicast transmission: to this end, we plan to efficiently aggregate the transmitted acknowledgements. The second task focuses on constructing smart mechanisms of migrating shared services, simultaneously minimizing the user-experienced latency and monetary costs of migration.

• Hipoteza BDD/FC i okolice - Kierownik: mgr Tomasz Gogacz

  Okres realizacji: 2014-2017

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki
  

• Synchronizacja automatów i hipoteza Cerny'ego - Kierownik: mgr Marek Szykuła

  Okres realizacji: 2014-2016

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki
  

• Efficient approximation algorithms for finding the optimal traveling salesman tours and related problems

  Leader: dr Katarzyna Paluch
  Funded by Polish National Science Centre.
  2014-2017

  The traveling salesman problem (TSP) belongs to one of the most heavily researched problems in computer science due both to its theoretical appeal and wide applications. The key objective of the project is to design approximation algorithms for important variants of the traveling salesman problem achieving better approximation factors than those known so far. We are going to study the maximization variants of the traveling salesman problem, the minimization variants and the problems connected with finding cycle cover and matchings with special properties.

• Języki i uczenie w General Game Playing - Kierownik: mgr Jakub Kowalski

  Okres realizacji: 2014-2018

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki
  

• Obliczenia rozproszone w sieciach dynamicznych - Kierownik: dr hab. Tomasz Jurdziński

  Okres realizacji: 2013-2016

  Projekt badawczy finansowane przez Narodowe Centrum Nauki
  

• Konstrukcja i analiza skalowanych algorytmów dla sieci bezprzewodowych - Kierownik: dr hab. Tomasz Jurdziński

  Okres realizacji: 2013-2016

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki
  

• LP rounding approximation algorithms

  Leader: mgr Bartosz Rybicki
  Funded by Polish National Science Centre.
  2013-2016
  

• Prototyp serwerowego Systemu Akceleracji zadań Analizy i wizualizacji obrazów mikroskopowych oraz Symulacji przepływów krwi do wykorzystania w biomedycznych systemach teleinformatycznych

  Kierownik:prof. Leszek Pacholski

  Okres realizacji: 2012-2013

  Projekt realizowany wspólnie z firmą Vratis w ramach programu "Innotech" Narodowego Centrum Badań i Rozwoju

  
  

• Struktura i interpretacja języków programowania w paradygmacie "dowody jako programy" - Kierownik: dr Małgorzata Biernacka

  Okres realizacji: 2012-2015

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki
  

• Procedury decyzyjne w weryfikacji - Kierownik: prof. dr hab. Witold Charatonik

  Okres realizacji: 2012-2015

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki
  

• Wokół logik modalnych - rozstrzygalność i złożoność - Kierownik: dr Jakub Michaliszyn

  Okres realizacji: 2012-2015

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki
  

• GreenNets (Power consumption and CO2 footprint reduction in mobile networks by advanced automated network management approaches)

  University of Wrocław coordinator: prof. Leszek Pacholski
  University of Wroclaw investigator: dr hab. Marcin Bieńkowski
  Funded within FP7-SME-2011-BSG
  2011-2013
  http://www.greennets.eu/

• Dualne funkcje B-sklejane: konstrukcja i zastosowania - Kierownik: dr hab. Paweł Woźny

  Okres realizacji: 2011-2013

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki
  

• Wydajne algorytmy i reprezentacje w teorii języków formalnych i automatów - Kierownik: dr Artur Jeż

  Okres realizacji: 2011-2014

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki
  

• COSSAR - Cooperative Spectrum Sensing Algorithms for Cognitive Radio - Stypendysta: Radosław Piesiewicz

  Okres realizacji: 2010-2012

  Projekt realizowany w ramach programu "Marie Curie Actions - Intra-European Fellowships" (IEF).

   

• LP-based approximation algorithms

  Leader: dr Jarosław Byrka
  Funded by Foundation for Polish Science within Homing Plus programme.
  2010-2013
  

• Online scheduling

  Leader: mgr Łukasz Jeż
  Funded by Ministry of Science and Higher Education.
  2010-2011
  

• Automaty, gramatyki, równania: minimalizacja i siła wyrazu - Kierownik: dr hab. Tomasz Jurdziński

  Okres realizacji: 2010-2012

  Projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
  

• Zagadnienia złożoności i rozstrzygalności dla teorii logicznych motywowanych informatyką - Kierownik: prof. dr hab. Jerzy Marcinkowski

  Okres realizacji: 2010-2013

  Projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
  

• Approximation algorithms under uncertainty

  Leader: dr Marcin Bieńkowski
  Funded by Ministry of Science and Higher Education.
  2010-2013

• Automatyczne wnioskowanie w teoriach równościowych (promotorski) - Kierownik: prof. dr hab. Jerzy Marcinkowski

  Okres realizacji: 2009-2010

  Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
  

• Semantyka języków programowania i transformacji programów: derywacje i certyfikacja w teorii typów systemu Coq - Kierownik: dr Dariusz Biernacki

  Okres realizacji: 2009-2011

  Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
  

• Analiza kombinatoryczna algorytmów rozproszenia (promotorski) - Kierownik: prof. dr hab. Mirosław Kutyłowski

  Okres realizacji: 2008-2010

  Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
  

• Gramatyki koniunkcyjne i układy równań języków (promotorski) - Kierownik: prof. dr hab. Krzysztof Loryś

  Okres realizacji: 2008-2010

  Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
  

• Algorytmy aproksymacyjne i online - Kierownik: prof. dr hab. Krzysztof Loryś

  Okres realizacji: 2007-2010

  Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
  

• Metody teorii automatów i języków formalnych w problemach wyszukiwania wzorca, weryfikacji bezpieczeństwa systemów, złożoności obliczeniowej oraz w analizie języków naturalnych Kier: dr T. Jurdziński

  Okres realizacji: 2006-2008

  Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
  

• Konstrukcja i analiza algorytmów aproksymacyjnych dla grafowych problemów optymalizacyjnych (promotorski) - Kierownik: prof. dr hab. Krzysztof Loryś

  Okres realizacji: 2006-2008

  Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
  

• Dynamic networks: exploration and data management

  Leader: dr Marcin Bieńkowski
  Funded by Ministry of Science and Higher Education.
  2006-2008
  

• Rozstrzygalność pewnych teorii logicznych motywowanych teorią informatyki - Kierownik: dr hab. Jerzy Marcinkowski

  Okres realizacji: 2006-2009

  Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
  

• Bezpieczeństwo obliczeń komputerowych - Kierownik: prof. dr hab. Leszek Pacholski

  Okres realizacji: 2006-2009

  Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
  

• Edukacja Informatyczna w Polskim Systemie Szkolnym (promotorski) - Kierownik: prof. dr hab. Maciej M. Sysło

  Okres realizacji: 2001-2002

  Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
  

• Optymalizacja kosztów obliczeń metod Monte Carlo syntezy obrazów przy zastosowaniu operatorów Minkowskiego i offsetów (promotorski) - Kierownik: prof. dr hab. Leszek Pacholski

  Okres realizacji: 2000-2001

  Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
  

• Równoległe i sekwencyjne algorytmy aproksymacyjne dla problemów kombinatorycznych i geometrycznych - Kierownik: prof. dr hab. Krzysztof Loryś

  Okres realizacji: 2000-2002

  Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
  

• Zastosowanie pojęcia typów do weryfikacji i certyfikacji programów - Kierownik: prof. dr hab. Leszek Pacholski

  Okres realizacji: 2000-2003

  Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
  

• Zastosowanie związków rekurencyjnych w teorii szeregów ortogonalnych - Kierownik: prof. dr hab. Stanisław Lewanowicz

  Okres realizacji: 1999-2001

  Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
  

• Jeden krok od modelu relacyjnego. Kilka podstawowych zagadek baz danych

  Kierownik: prof. dr hab. Jerzy Marcinkowski

  Okres realizacji: 2017-2022

  Projekt finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

• Logiki z uogólnionymi kwantyfikatorami zliczającymi dla programów operujących na danych i systemów bazodanowych

  Kierownik: Bartosz Bednarczyk

  Okres realizacji: 2018-2022

  Projekt finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

• Maszyny abstrakcyjne w implementacji języków programowania: podejście derywacyjne

  Kierownik: dr hab. Dariusz Biernacki

  Okres realizacji: 2021-2022

  Projekt badawczy finansowany przez Narodową Agencję Wymiany Akademickiej

• Automaty skończone: wybrane problemy i zastosowania łączące różne obszary badań

  Kierownik: dr Marek Szykuła

  Okres realizacji: 2022-2026

  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

• Specyfikacje ilościowe: uczenie się, algorytmy i zastosowania

  Kierownik: dr hab. Jan Otop
  Okres realizacji: 2018-2021
  Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

  W dzisiejszych czasach systemy informatyczne stanowią nieodłączną część życia. Mimo dużych postępów w dziedzinach inżynierii
  oprogramowania i testowania, wciąż napotyka się na różnego rodzaju błędy, zarówno w sprzęcie, jak i w oprogramowaniu. Aby wyeliminować błędy zaproponowano formalną weryfikację, w której dowodzi się poprawności programów i układów cyfrowych. Formalna weryfikacja jest intensywnie badana teoretycznie oraz intensywnie rozwijana w przemyśle: Intel stosuje ją przy tworzeniu procesorów; Microsoft i Facebook stosują ją przy tworzeniu oprogramowania; Bosch stosuje ją przy projektowaniu tempomatów w samochodach. Wiodącą techniką w formalnej weryfikacji jest weryfikacja modeli, w ramach której sprzęt lub oprogramowanie abstrahuje się do uproszczonych struktur, nazywanych \emph{modelami}, celem dokonania weryfikacji ich poprawności.
  
  Weryfikacja modeli daje odpowiedź jakościową: ,,tak'' albo ,,nie''. Pozwala to odpowiadać na pytania w stylu ,,czy serwer odpowie na każde żądanie''. Jednak odpowiedź pozytywna na takie pytanie jest często niewystarczająca, gdyż nie określa, jak szybko serwer odpowie. Dlatego ważne są również aspekty ilościowe, na przykład pytanie ,,jaki jest średni czas pomiędzy żądaniem a odpowiedzią serwera''. Aby móc wnioskować o aspektach ilościowych systemów, stosuje się ilościową weryfikację modeli, w której można zadawać wartości liczbowe oraz otrzymywać liczby jako  odpowiedzi. Takie odpowiedzi niosą ze sobą więcej informacji, które lepiej oddają poprawność systemu. Pomimo swoich zalet, ilościowa weryfikacja modeli nie jest używana w praktyce z powodu licznych trudności. Opisywanie własności ilościowych jest trudne, problem weryfikacji własności  ilościowych jest obliczeniowo trudny, a interpretacja ilościowych odpowiedzi jest trudna. Celem tego projektu jest zniwelowanie powyższych trudności.
  
  W tym projekcie badawczym postaramy się usprawnić proces ilościowej weryfikacji modeli skupiając się na trzech etapach weryfikacji: specyfikacji własności ilościowych, algorytmach weryfikacji modeli względem własności ilościowych, oraz interpretacji odpowiedzi ilościowych zwracanych w procesie weryfikacji.
  
  Aby uczynić proces tworzenia specyfikacji łatwiejszym dla użytkowników, będziemy badali obliczeniowe uczenie się specyfikacji
  oraz języki zadawania specyfikacji. Będziemy badać dwa rodzaje problemów: uczenie \emph{offline}, w którym użytkownik jednorazowo podaje pewną listę przykładów i na ich podstawie generowana jest specyfikacja, oraz uczenie online, w czasie którego algorytm może zadawać użytkownikowi dodatkowe pytania dotyczące słów, a także pytać, czy dana specyfikacja jest taka, jak żądano. Podobne techniki uczenia się z powodzeniem sprawdzają się w klasycznej weryfikacji.
  
  Zakładając, że mamy zadaną specyfikację ilościową, kolejnym krokiem w weryfikacji jest obliczenie jej wartości na danym modelu systemu. Modele często bywają bardzo duże, dlatego ważne jest znajdowanie efektywnych algorytmów do weryfikacji, a w szczególności takich, które korzystają z technik pozwalających operować na mniejszy modelach. W tym projekcie podejmiemy próbę stworzenia takich algorytmów dla weryfikacji ilościowej.
  
  Podobnie jak w oprogramowaniu, błędy mogą się również zdarzać w specyfikacjach. Może to prowadzić do sytuacji, gdy w wyniku
  weryfikacji otrzymujemy informację, że nasz system zachowuje się poprawnie, podczas gdy tak nie jest. Planujemy stworzyć narzędzia wspomagające wykrywanie tego typu przypadków. Celem takich narzędzi byłoby wskazywanie użytkownikowi, że jego specyfikacja, na przykład, jest spełniona podejrzanie łatwo lub że wynik procesu weryfikacji nie zależy od dużej części modelu.